资料来源：DeepTech是阿里巴巴开源代码的新模型，Qwen3-Coder已正式发布。 QWEN3-CODER具有许多尺寸，此时发布的最强版本是所谓的QWEN3-CODER-480B-A35B-INTUCT（因此从因此称为Qwen3-Coder）。它是一个混合专家（MOE）模型，总参数量高达4800亿，激活参数为350亿。它在本地支持256K代币的上下文，并可以通过纱线扩展到100万个令牌，支持358种编程语言。 | QWEN3-CODER在测试中的性能（来源：数据照片）由于QWEN3系列模型的整体调整，QWEN3-CODER仅支持非思想模式，并且不会形成心理过程。在注意机制方面，QWEN3-CODER采用了一个集体查询组询问（GQA），配备了96个查询（Q）注意力头和8个关键/值（KV）注意力头，并拥有160名专家（专家），其中8个专家被激活。 |概述QWEN3-CODER模型（来源：QWEN）根据报告，在训练前阶段，QWEN3-CODER从三个不同角度扩展（缩放）：数据，数据，上下文和合成数据，以提高模型代码的功能。在训练后阶段，研究小组选择扩大研究法规（代码RL）在较丰富的实际代码活动中的研究。通过自动扩展测试样本，他们建立了大量高质量的培训机会，成功地释放了强化研究的潜力：不仅显着提高了代码实施成功率，而且还可以在其他活动中进行收购。以前，网民正在挖掘线索，阿里巴巴的团队在将Qwen3-Coder介绍给代码时写道：“ QWEN3-CODER-480B-480B-A35B结构是一种强大的语言模型，肯定会在代码，使用工具和代理活动的代码中执行。” |网民先前挖掘有关Qwen3-Coder的线索（原点：X）。阿里巴布A说该模型“具有出色的代码和代理功能”。 QWEN3-CODER已成为代理编码，代理浏览器使用和代理工具使用中SOTA模型的开源，与Claude Sonnet 4。该代码基础在发布后仅一小时内由5.1k星级授予。 |代码库是https://github.com/qwenlm/qwen3-coder（来源：github）。同时，阿里巴巴还启动并打开了一个命令行工具，用于替代程序：QWEN代码。 “基于双子座代码的QWEN代码二级开发，但是我们调整了迅速的单词和呼叫协议工具，以便QWEN代码可以在代理编程活动中最大化QWEN3-CODER性能。”阿里告诉其官方网站。此外，QWEN3-CODER还可以与AI社区中的出色编程工具（例如Claude Code，Cline等）一起使用。还可以通过Alibaba Cloud Model Model Studio来调用QWEN3-CODER API。目前，Qwen3-Coder堤防L已启动，作者已尽快测试了其水平。 https://chat.qwen.ai/）提示“克隆Twitter Web Design and UI”，Qwen3-Coder提供的结果相对简单：| To make a simple web version of the tennis game, which is also a message: "Develop a table tennis game that can run on the website. Is lessthan qwen3-coder: | (QWEN3) series models, including two hybrid expert Moe Models, six intensive models and several model variants, such as post-training, FP8 version, etc. Among them, the flagship model QWEN3-235B-A22B has a total parameter volume of up至2350亿（235b），其中激活参数为220亿（A22B），在94个深网层中分布IS模式已取消。 Qwen3-Coder发布的前一天，阿里巴巴也更新了Qwen3系列。新模型称为QWEN3-235B-A22B结构2507（定义为QWEN3-2507），复发速度令人惊讶。阿里巴巴告诉官员网站：“在与社区交谈并仔细思考之后，我们决定停止使用混合思维方式。相反，我们将分别伴随教学和思想模型以获得最佳质量。因此，我们为每个人发布了QWEN3-235B-A22B结构2507和FP8版本。” | QWEN3-2507与许多基准结果的其他模型的比较（来源：数据照片）QWEN3-2507在主要基准测试上表现良好。作为具有“难以想象能力”的开放资源模型，它超过了Claude Opus 4，其在GPQA，AIME25和LiveCodeBench V6等试验中的思维方式。可以说，如果它是Qwen3-Coder或Qwen3-2507，以及DeepSeek和Kimi，这些都是AI开源社区的重要特性。现在，关闭时 - 源模型占不同的等级，很少促进了大规模模型技术的种群，并为AI社区的开发人员和研究人员提供了强大的免费工具。更重要的是，它们的受欢迎程度使中国成为全球开放AI资源领域的重要地位。 |重新讨论了Reddit网民：目前，世界上最好的开放源来自中国（资源：数据照片）。这不仅可以促进AI技术的包容性开发，而且可以有效地降低变更的阈值，使更多的开发人员能够参与，并共同开发一个更开放和繁荣的AI生态系统。在这方面，这些模型将通过在工业应用，学术研究和未来人才培训中不变的角色来发挥作用，进一步加速了Chi的发展，这是在AI领域。参考：https：//qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/https://qwenlm.github.io/blog/blog/qwen3/qwen3/https：//hugging.co/qwen/qwen/qwen/qwen/qwen3-cwen3-cwen3-cwen3-coder-480b-480b-480b-480b-480b-bi-A35B-TSTRUCTTHTPS：//arxiv.org/pdf/2505.09388